高能舞室上线QQ推出国内肢体动作追踪

2019-05-15 04:12:01 来源: 阿里信息港

12月8日,高能舞室功能正式上线,用户可以根据屏幕提示动作录制跳舞短视频,舞蹈视频可通过社交关系链分享互动。该功能是基于腾讯AI Lab计算机视觉中心支持的肢体动作追踪技术实现,将移动端对人体22个关键点的实时和高精度检测技术率先落地,为年轻人社交增加更多个性化内容。

前方高能!推出国内肢体动作追踪玩法

短视频尬舞是当前互联流行的互动情势,配合音乐步舞快速有力,充满动感活力,深受年轻人的爱好。而高能舞室背后的肢体动作追踪技术在行为识别、人机交互、游戏动画等领域还有很多潜力可发掘,希望持续迭代能激发更多产品创新灵感,牢牢抓住年轻新一代。

用户只要进入版本的好友聊天界面,或者在好友列表右上角+菜单中选择拍摄视频,在挂件选项中选择高能舞室,即可选择舞曲开始录制。用户根据屏幕上的动作提示做出相应动作,系统会根据动作契合程度出现great、good、miss等提示,完成后会得到相应的分数。完成录制后可以进行回放,也可以进行涂鸦、添加文字和表情,以及音乐等操作,舞蹈视频可分享给好友或者保存本地。

此外,高能舞室功能还实现了与高通在AI领域的首次合作。通过高通骁龙神经处理引擎(Snapdragon Neural Processing Engine, SNPE)SDK,让高能舞室运用可以直接在上而不需要在云端运行相应的AI神经络,对用户尬舞时做出的姿态进行打分。这样一来,高通SNPE的AI功能为高能舞室提供了高性能和高能效的运行环境,将识别的时间大大降低,用户可以享受更加流畅、有趣的舞蹈体验。

高能技术轻量化推动AI行业发展

近年来,在语音识别、文字识别、图像辨认、人脸识别等新技术支持下,各种新的内容、玩法层出不穷,让普通用户也能轻松体验到黑科技。推出的高能舞室功能,则是基于腾讯AI Lab计算机视觉中心支持的、更加高能的肢体动作追踪技术,该技术采用了关键点检测及分组Bottom-up 思想,通过络结构优化、剪枝、教师-学生式训练等多种方法,大大下降了模型的计算复杂度,使其既能保证高精度,又能实时进行,不管在单人还是多人场景都有上佳表现。

该技术由腾讯AI Lab计算机视觉中心研究完成,该团队目前具有权威测评库世界的技术包括人脸检测与辨认、OCR、视频实时滤镜与图片描述生成等,研究重点包括图象或视频的、生成、分析和理解,物体或人脸的检测、跟踪和识别,以及文字识别、3D视觉、SLAM和基于视觉的强化学习等,多项技术陆续在、腾讯视频等产品上线。

作为国内受年轻人爱好的社交平台,一直以来致力于满足年轻人需求,此次基于黑科技推出高能舞室将肢体动作追踪技术融入到年轻人喜爱的尬舞场景以及短视频情势中,丰富了年轻人的社交互动方式。只需就能轻松完成体验,让高能舞室成为不善于舞蹈,或者不好意思在大众前跳舞的用户福音,满足他们释放自我、渴望互动的社交需求。

同时,更通过AI技术的入口轻量化,以及高通骁龙AI异构计算能力的赋能,使得普通用户能够取得随时随地、高效快速的黑科技体验,进一步推动AI技术的普及和行业发展。

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